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하나의 포트폴리오로 따기 자산 배분 전략 backtests, 자산 배분을 혼합 인자 - - 무료 SP 100 우주에서 검증 된 시가 총액 벤치 마크, 여러 투자 유니버스, 위험 관리 필터를 통해 알파 여러 지분 요소 - 50 / 월 또는 480 / 년 - 넓은 미국 투자 유니버스, 영국, 유럽 연합 (EU)의 주식, 자산 배분 전략 MATLAB - 높은 수준의 언어와 상호 작용하는 환경 통계 컴퓨팅 및 그래픽 : - 병렬 GPU 컴퓨팅, 백 테스팅 및 최적화, 통합 등의 폭 넓은 가능성 . - 통계 컴퓨팅 및 그래픽 여기 무료 소프트웨어 환경에서 요청시 가격, quants 많은이 뛰어난 개방형 아키텍처와 유연성을 위해 그것을 사용하는 것을 선호 - 효과적인 데이터 처리 및 저장 시설, 데이터 분석을위한 그래픽 기능을 쉽게 패키지를 통해 확장 - 확장 추천 - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, 포트폴리오, portfolioSim, backtest 등 무료 오픈 소스 프로그래밍 언어, 개방형 아키텍처, 유연한, 쉽게 패키지를 통해 확장을 : - 팬더 (파이썬 데이터 분석 도서관 - 확장 추천 ), pyalgotrade (파이썬 알고리즘 트레이딩 도서관), 지프, ultrafinance 등 BacktestingXL Pro는 추가 기능 건물 및 Microsoft Excel에서 거래 전략을 테스트 인 2010 년과 2013 - 사용자는 BacktestingXL 프로, VBA 지식에 대한 전략을 구축하는 VBA를 사용할 수 있습니다 사용자가 표준 미리 만들어진 백 테스팅 코드를 사용하여 스프레드 시트에 거래 규칙을 구성 할 수 있습니다, 선택 사항입니다 - 제한 pyramiding, 짧은 / 긴 위치, 수수료 계산, 자산 추적을 지원, 제어 아웃 오브 돈, / 판매 가격 커스터마이징을 구입 - 여러 성능 / 위험 보고서 - BacktestingXL 프로 웹 기반 백 테스팅 도구 74.95 : - 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